社会网络研讨

社会性网络：Z值与K参数

                                      

前面的话

还是VAZI的话耿耿于怀，呵呵，的确是要数据的，否则能说明什么呢？

下一问题是，有了数据如何说明呢？

前一阵子或者说前几天，从宝岛来了病毒，于是在BLOG娱乐圈掀起了高潮，同学们都乐意被感染着或者感染着下家。

我在呆眼拙看评论中有几段对这个“怪僻病毒”的理解：

1.“以前流行过的金锁链什么的连锁信”，现在也在流行，经常以一种少投入大回报而长久流得，我们这些自己觉得“理性的人”好象会觉得没什么意思，鄙视！但这样的游戏一定市场的，现在不是正的以EMAIL和短信作为游戏载体。这种传递效应应该做为企业营销人员所重视，而同样六度也是这样的东西。

2.如果比尔在一个相对封闭的六度系统内，找他要点注册码还是有用的，还是可以找到的；但如果这个系统是开放系统，或者说没有比尔，那还是用CRACK类的东西吧！

游戏现在还在进行，可能游戏的前几位都已经对别人说：我玩过了，还传得挺远的呢!!

那游戏过去了就过去了嘛？我们会得到什么，总得有点东西留下吧？

今天在KESO的昨日新闻中看到了未完成的《引爆“怪癖”病毒之看图说话》

我看了这文章后，有很多感叹：

1.感叹作者的有心，而这种有心才会使一个游戏变得有意义；

2.感叹我终于有一个案例进行我一直想做，而且应该做的分析了；

3.感叹作者和我一样，在MINDMANAGER

于是我沿着“末完成”的路，走下去（感谢前行者他）

中间的话

作者非常有心地将这个游戏的病毒传翻途径画出来，在几天里，这个病毒可以说是几何式的传播。

我下载了作者的MINDMANAGER原文件，并利EXCEL简单的列出，开始了我的分析。

而这个分析就是基于社会性网络情况下。

(虽然作者对原文中的链接进行了变化，但我不想改了，只是用原列作说明，数据的统计太累）

统计过程：

1.用EXECL表把各节点的关系进行列出，一共273个节点；

2.设立每一单节点自身数据（什么数据后面再说）为1

3.而每一节点的最终数据通过一个简单的数学公司计算得出

    Z＝Z下家数据总和×K参数＋自身数据（在这里设为1） （K参数取值位于0至1）

4.K参数这个东西是本文的最主要要说的东西，它到底是什么？别着急，我后面表述我的看法

5.通过对不同K参数的设定，得出每个人的最终数据Z

Z与K

关于Z值

如果

1.Z=人数，那图中表明每一节点的某节点掌控下家人数；

2.Z＝声望（名气），那排名表明这个体系中某个节点的声望值；

3.Z＝信用，那么排名表明这个体系中某节点的信用资源

但我觉得有意思的是，Z所表明在一个社会性网络环境下所有可传递的东西

关于K参数

其实这就是一个体系内单一传递的平均效率参数

以下分别是对

• K＝1
• K＝0.7
• K＝0.5
• K＝0.2
• K＝0  （如果K＝0，所有人的Z值都将是1，这里就不例出）

的节点Z值的前19名排名，我们可以把Z当成人脉价值

而整个统计过程中有一个非常有意思的现象，在K＝0.5情况下：

作为下家的老冒的人脉值比作为上家的王建硕高，而在其它参数下，均为王建硕高！

这个变化，有哪位同学能在举个现实例子？

我想到一个，就是销售主管与销售提成上有这个现象。

最后的话

时间不多，急着回家，匆匆写一点，供大家参考

参考什么：

1.社会性网络下可流动信息或物质的传递；

2.SNS服务商应有理性地分析并设计出可高效传递的东西，用于自己的用户发展，用户引导，用户服务。

3.耐下心做些分析，可得到的东西比自己只通过拍脑子得来的感性的东西多得多，价值大得多。

虽然我的数学算法还非常简陋，但我们应有用数据说话的习惯。

再次感谢末完成对本环节的贡献。

各位是不是看得有点头晕？比游戏难懂吧，但实际比游戏更有意思！

更比重复说社会性网络或者WEB2.0如何如何实在

【作者: cnsns】【访问统计:】【2005年08月26日 星期五 18:25】【 加入博采】【打印】